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Méthodes quantitatives

Qu’est-ce que vous cherchez ?

Dans le cadre de méthodes quantitatives, il s’agit de décrire et de synthétiser aussi précisément que possible les comportements ou les mutations, sous forme d’hypothèses portant sur des résultats chiffrés.

Nombre d’unités d’analyse:Important
Hypothèses:Représentation claire de corrélations judicieuses
Point de départ:Vérification des représentations
Focalisation:Savoir des chercheurs au centre de la démarche
Intention:Evaluation d’une théorie


Pertinence

Vu la forme de sondage et d’observation qui leur est propre, les méthodes quantitatives sont indiquées pour l’analyse d’échantillons de taille importante et l’application de procédés d’évaluation statistiques en vue de la mesure objective et de la quantification d’états de fait concrets. Elles sont idéales si l’on veut comparer des données objectives à travers le temps, pour cerner les évolutions en cours. Les méthodes de recensement de données quantitatives permettent d’analyser une grande masse d’informations via des procédés prédéfinis. Les informations qu’elles délivrent peuvent être analysées et comparées à l’aide de procédés statistiques.

Recensement

Les données quantitatives sont recensées via les procédés suivants:

  • Observations structurées, mesures, décomptes
  • Analyse de données secondaires (statistiques, données traitées)
  • Différentes formes de sondages et enquêtes expérimentales

Taille de l’échantillon

La taille de l’échantillon à retenir dépend du degré de précision des résultats qui découleront de l’enquête. Le plus simple est de pouvoir interroger l’ensemble des unités d’analyse. On parle alors d’un recensement intégral. Dans le cas d’un recensement intégral, des tests statistiques concernant la signification des écarts ne sont pas nécessaires, puisque les données ne reposent pas sur une enquête par échantillonnage et ne doivent donc pas, ensuite, être extrapolées sur l’ensemble. Le tableau suivant montre que pour les unités d’analyse ne dépassant pas les 300 cas, le mieux est de procéder à un recensement intégral. Il montre aussi qu’à partir de 300 unités interrogées, des hypothèses relativement fiables peuvent être formulées au sujet de la totalité.

N =n =n =
Taille de la populationTaille minimale de l’échantillon pour un ratio d’erreur de +/-3 points de baseTaille minimale de l’échantillon pour un ratio d’erreur de +/-5 points de base
1009280
200169132
300234169
400291196
500341217
1000516278
5000880357
10 000964370
100 0001056383
1 000 0001066384


Exploitation

Dans le cadre de recensements quantitatifs, l’exploitation a lieu au moyen de divers procédés statistiques et chiffres-clés, correspondant à la fréquence, la part proportionnelle ou les valeurs médianes, ainsi que de procédés statistiques plus complexes.

AvantagesInconvénients
Résultats quantifiables avec exactitudeAucune souplesse pendant l’analyse, à cause de la standardisation du contexte d’analyse. Les questions sont déjà fixées à l’avance, aucun approfondissement n’est possible au niveau individuel des sondés.
Investigation des corrélations statistiques possibleOn ne recherche pas les causes d’une remarque ou d’un sentiment comme l’insatisfaction p. ex., l’emploi de questions ouvertes est donc recommandé pour pallier à cette carence.
Possibilité d’analyser un échantillon de taille importante et d’en tirer des résultats représentatifsOn n’obtient pas de proposition d’amélioration. Cet inconvénient peut cependant être atténué par l’intégration de questions ouvertes.
Validation solide envers l’extérieur grâce à la taille importante de l’échantillon
Résultats à caractère hautement objectif et comparable